基于脑电图的脑机接口的PlugSelect通道剪枝方法
人机交互
2025-04-14 v1
摘要
自动最小化和优化电极数量是脑电图（EEG）基于脑机接口（BCI）实际应用的关键。以往方法通常需要额外的训练成本或依赖先验知识假设。本研究提出了一种新型通道剪枝模型——plug-and-select（PlugSelect），可适用于广泛的BCI范例，无需额外训练成本且具有即插即用功能。它整合输入路径上的梯度，以全局推断输入通道与输出之间的因果关系，并排序其贡献序列以识别最高归因通道。结果表明，在听觉注意力解码（AAD）、运动想象（MI）和情感计算（AC）三个BCI范例中，PlugSelect可将通道数量至少减少一半，同时有效保持解码性能并提高效率。该结果有益于可穿戴基于EEG的设备设计，促进了BCI技术的实际应用。
关键词
引用
@article{arxiv.2504.08486,
title = {PlugSelect: Pruning Channels with Plug-and-Play Flexibility for Electroencephalography-based Brain Computer Interface},
author = {Xue Yuan and Keren Shi and Ning Jiang and Jiayuan He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.08486},
year = {2025}
}