人脑中的柱几何表示：无监督恢复普适几何
神经元与认知
2026-05-21 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
强柱石表示假设建议我们可以利用人工神经网络中的表征收敛性进行建设性利用：通过一个没有配对数据的通用潜在空间将嵌入在不同模型之间进行翻译。我们询问是否存在类似的几何在人类大脑中可以恢复。通过Natural Scenes数据集的fMRI数据，我们提出了一个自监督编码器，该编码器仅利用脑数据本身即可从重复刺激呈现中学习主题特异的嵌入。我们表明，这些独立学习的空间可以通过无监督正交旋转在主体之间进行翻译，无需配对的跨主体样本或中间模型表示。将两两旋转同步到单个共享潜在空间后，可进一步提高跨主体检索效果，表明主题特异的空间与常见坐标系的主体兼容。这些结果为人类视觉皮层中共享神经几何提供了证据：主题特异的fMRI表征在个体之间大致等距，并且可以通过纯粹的几何变换进行翻译。
引用
@article{arxiv.2605.20496,
title = {Platonic Representations in the Human Brain: Unsupervised Recovery of Universal Geometry},
author = {Pablo Marcos-Manchón and Rishi Jha and Lluís Fuentemilla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.20496},
year = {2026}
}
备注
Code available at https://github.com/memory-formation/platonic-representations-fmri