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计划被惊喜：动态环境中的最优贝叶斯探索

人工智能 2011-03-30 v1 机器学习

作者: Yi Sun , Faustino Gomez , Juergen Schmidhuber

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摘要

为了最大化其成功率，AGI通常需要探索其最初未知的世界。是否存在一种最优的探索方式？在此，我们针对一大类环境得出了肯定的答案。

关键词

最优探索贝叶斯探索动态环境 AGI 强化学习

引用

@article{arxiv.1103.5708,
  title  = {Planning to Be Surprised: Optimal Bayesian Exploration in Dynamic Environments},
  author = {Yi Sun and Faustino Gomez and Juergen Schmidhuber},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1103.5708},
  year   = {2011}
}