基于嵌入表示的地点去重
计算机视觉与模式识别
2019-10-14 v1
摘要
得益于不断发展的移动位置服务，人们如今可以随时发布关于地点的内容以分享游览体验。大型地点图谱不仅帮助用户探索有趣的目的地，也为理解和建模真实世界提供了机会。为提高地点图谱的覆盖率和灵活性，许多平台从多个来源导入地点数据，这不幸导致了大量重复地点的出现，严重阻碍后续的位置相关服务。在这项工作中，我们以 Facebook 的匿名地点图谱为例，系统性地研究地点去重问题：我们仔细界定该问题，研究其与多种相关任务的联系从而得到若干有前景的基础模型，并得出一个系统的两步数据驱动流程，该流程基于地点嵌入表示并采用多种新技术，显著优于最先进方法。
引用
@article{arxiv.1910.04861,
title = {Place Deduplication with Embeddings},
author = {Carl Yang and Do Huy Hoang and Tomas Mikolov and Jiawei Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.04861},
year = {2019}
}
备注
Published at WWW 2019