PlückeRF: 一种用于少视图重建的基于线的三维表示
计算机视觉与模式识别
2025-06-05 v1
摘要
前馈三维重建方法旨在直接从输入图像预测场景的三维结构，为逐场景优化方法提供了一种更快的替代方案。在单视图和少视图重建中，利用学习先验推断物体形状和外观方面已取得显著进展，即使对于未观测区域也是如此。然而，通过更好地利用可用的多视图信息，这些方法仍有巨大的提升潜力。为解决这一问题，我们提出了一种更有效地利用多视图信息的少视图重建模型。我们的方法引入了一种简单机制，将三维表示与输入视图中的像素射线连接起来，允许在邻近的三维位置之间以及在三维位置与邻近像素射线之间优先共享信息。我们通过将三维表示定义为一组结构化、特征增强的线来实现这一点，即PlückeRF表示。利用该表示，我们在重建质量上优于等效的三平面表示和最先进的前馈重建方法。
引用
@article{arxiv.2506.03713,
title = {Pl\"uckeRF: A Line-based 3D Representation for Few-view Reconstruction},
author = {Sam Bahrami and Dylan Campbell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.03713},
year = {2025}
}