PixelSynth：从单幅图像生成三维一致体验
计算机视觉与模式识别
2021-08-13 v1
摘要
可微渲染与三维推理的最新进展推动了单幅图像新视角合成令人振奋的成果。尽管结果逼真，现有方法仍局限于相对较小的视角变化。为合成沉浸式场景，模型还必须能够外推。我们提出一种将三维推理与自回归建模相融合的方法，以三维一致的方式外推绘制大视角变化，从而实现场景合成。我们证明了在模拟与真实数据集上，相比多种方法及可能变体，单幅图像大角度视角合成结果有显著改进。此外，相比其他累积方法，我们展示了更高的三维一致性。项目主页：https://crockwell.github.io/pixelsynth/
引用
@article{arxiv.2108.05892,
title = {PixelSynth: Generating a 3D-Consistent Experience from a Single Image},
author = {Chris Rockwell and David F. Fouhey and Justin Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.05892},
year = {2021}
}
备注
In ICCV 2021