基于渐进高斯核的位置感知的像素级符号定位用于解析 CAD 图像

解析计算机辅助设计（CAD）图图是建筑和工程行业中进行 CAD 修订、基于语义的管理以及生成 3D 原型的基本步骤。从实践角度来看，从 CAD 图图上标记符号是一个具有挑战性且备受关注的任务。本文提出从转换为 CAD 图图的 CAD 图像上标记和定位符号的方法。从 CAD 图像上定位符号的优势在于对标注员的要求较低且标注成本较低。然而，从 CAD 图像上进行像素级符号定位是一个具有挑战性的工作。我们提出一种基于渐进高斯核（PGK）的像素级点位置方法，以平衡训练效率和位置精度。此外，我们在基于热图的点位置方法中引入局部偏移量。基于关键点检测，我们提出一种符号分组方法，用于重绘 CAD 图像中的矩形符号。我们发布了一个包含来自电信行业 CAD 图图中设备室 CAD 图像的数据集。对该真实世界数据集上的大量实验表明，所提出的方法具有良好的泛化能力。