用于颜色光照不变且无阴影图像的像素级正交分解
计算机视觉与模式识别
2015-01-30 v2
摘要
在本文中,我们提出了一种新颖、有效且快速的方法,从单张户外图像获取颜色光照不变且无阴影的图像。不同于需要阴影检测或统计学习的现有最先进无阴影图像方法,我们基于物理阴影不变量为每个像素值向量建立线性方程组,推导其解的像素级正交分解,进而获得图像中每个像素值向量的光照不变向量。该光照不变向量是线性方程组的唯一特解,且与其自由解正交。利用该光照不变向量和 Lab 颜色空间,我们提出了一种生成无阴影图像的算法,该算法能很好地保留原始图像的纹理和颜色信息。在多样化户外图像集上进行的一系列实验以及与最先进方法的比较验证了我们方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1407.0010,
title = {Pixel-wise Orthogonal Decomposition for Color Illumination Invariant and Shadow-free Image},
author = {Liangqiong Qu and Jiandong Tian and Zhi Han and Yandong Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.0010},
year = {2015}
}
备注
This paper has been published in Optics Express, Vol. 23, Issue 3, pp. 2220-2239. The final version is available on http://dx.doi.org/10.1364/OE.23.002220. Please refer to that version when citing this paper