Piveau：基于语义网技术的大规模开放数据管理平台
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2020-05-07 v1 数字图书馆
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摘要
开放数据的发布与（再）利用在技术上、组织上和法律上仍面临多重障碍。这包括接口、搜索能力、质量信息提供方面的局限，以及缺乏明确的标准和实施指南。许多语义网规范和技术专门设计用于解决网络上数据的发布问题。此外，许多官方发布机构鼓励并推动基于语义网原则的开放数据标准的发展。然而，现有管理开放数据的解决方案均未充分利用这些可能性和益处。在本文中，我们提出我们的解决方案“Piveau”，一个基于语义网技术的成熟开放数据管理方案。它利用 RDF、DCAT、DQV 和 SKOS 等多种标准来克服开放数据发布中的障碍。该方案高度重视保证数据质量和可扩展性。我们详细描述了底层高度可扩展的面向服务的架构、我们如何集成上述标准，以及如何使用三元组存储(triplestore)作为主数据库。我们通过在已建立解决方案间的全面功能对比，以及在生产环境欧洲数据门户(European Data Portal)中的实际应用，对我们的工作进行了评估。我们的方案作为开源提供。
引用
@article{arxiv.2005.02614,
title = {Piveau: A Large-scale Open Data Management Platform based on Semantic Web Technologies},
author = {Fabian Kirstein and Kyriakos Stefanidis and Benjamin Dittwald and Simon Dutkowski and Sebastian Urbanek and Manfred Hauswirth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.02614},
year = {2020}
}
备注
16 pages, 2 figures, preprint of an in-use paper at Extended Semantic Web Conference (ESWC 2020)