PIRATE：5G 网络中基于区块链的分布式机器学习安全框架
分布式、并行与集群计算
2019-12-18 v1 密码学与安全
摘要
在第五代（5G）及后续网络中，通信时延与网络带宽将不再是移动用户的瓶颈。因此，几乎每个移动设备都能参与分布式学习。也就是说，分布式学习的可用性问题可被消除。然而，模型安全将成为一项挑战。这是因为分布式学习系统易于在多个学习参与者之间更新模型参数与聚合梯度的阶段遭受拜占庭攻击。因此，为 5G 时代的分布式学习提供拜占庭弹性，本文提出了一种基于区块链分片技术的安全计算框架，即 PIRATE。一个案例研究展示了所提出的 PIRATE 如何助力分布式学习。最后，我们也基于所提出的拜占庭弹性学习框架展望了一些开放问题与挑战。
引用
@article{arxiv.1912.07860,
title = {PIRATE: A Blockchain-based Secure Framework of Distributed Machine Learning in 5G Networks},
author = {Sicong Zhou and Huawei Huang and Wuhui Chen and Zibin Zheng and Song Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.07860},
year = {2019}
}
备注
8 pages, 4 figures, 1 table