Pineline：高能理论预测的工业化
高能物理 - 唯象学
2024-01-11 v2
摘要
我们呈现一套工具集，用于自动化高效地计算高能物理的大量理论预测。针对不同过程计算预测通常需要专用程序。然而，这些程序接受的输入和产生的输出通常彼此差异很大。理论预测的工业化通过一个框架实现，该框架统一输入（运行卡、参数设置）、标准化输出（以网格形式）、产生可复用的中间对象，并仔细追踪复现计算所需的所有元数据。参数搜索和非微扰对象的拟合是典型用例，需要全部或部分重算理论预测，因而将受益于此类工具集。作为一个示例应用，我们展示了一项研究，考察在PDF拟合中用精确NNLO预测替换NNLO QCD K因子的影晌。
引用
@article{arxiv.2302.12124,
title = {Pineline: Industrialization of High-Energy Theory Predictions},
author = {Andrea Barontini and Alessandro Candido and Juan M. Cruz-Martinez and Felix Hekhorn and Christopher Schwan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.12124},
year = {2024}
}
备注
Documentation and code at https://nnpdf.github.io/pineline ; updated to published version