PINEAPPLE：通过获取平行拟人数据以学习增强生成的拟人化无生命实体方法
计算与语言
2022-09-19 v1 人工智能
机器学习
摘要
拟人是一种将无生命实体赋予通常需要生命性才具备的属性与动作的修辞格。本文探讨拟人生成任务。为此，我们提出 PINEAPPLE：通过获取平行拟人数据以学习增强生成的拟人化无生命实体方法（Personifying INanimate Entities by Acquiring Parallel Personification data for Learning Enhanced generation）。我们整理了一个称为 PersonifCorp 的拟人语料库，以及这些拟人的自动生成去拟人化直述版本。我们通过训练一个 seq2seq 模型来对给定直述输入进行拟人化，展示了该平行语料库的效用。自动与人工评估均表明，使用 PersonifCorp 进行微调在生命性、趣味性等拟人相关质量上带来显著提升。详细的定性分析也凸显了 PINEAPPLE 相较基线的关键优势与不足，展现出生成多样且富有创意的拟人表达、增强句子整体吸引力的强大能力。
引用
@article{arxiv.2209.07752,
title = {PINEAPPLE: Personifying INanimate Entities by Acquiring Parallel Personification data for Learning Enhanced generation},
author = {Sedrick Scott Keh and Kevin Lu and Varun Gangal and Steven Y. Feng and Harsh Jhamtani and Malihe Alikhani and Eduard Hovy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.07752},
year = {2022}
}
备注
Accepted to COLING 2022; official Github repo at https://github.com/sedrickkeh/PINEAPPLE