用于网络弹性分析的分段线性与随机模型
密码学与安全
2023-02-20 v2 动力系统
应用统计
摘要
我们为一台配备了自主网络防御系统及其固有物理弹性特征的车辆建模。遭受攻击时，这种网络-物理特征集合（即“bonware”）努力抵抗并从恶意软件攻击导致的性能退化中恢复。我们针对恶意软件与bonware的分段线性特征，对其 underlying 微分方程进行建模，开发了离散时间随机模型，并证明该随机模型实例的均值逼近连续微分方程的解。我们提出了一套用于逼近与这些方程相关参数的理论和方法论。
引用
@article{arxiv.2302.04982,
title = {Piecewise Linear and Stochastic Models for the Analysis of Cyber Resilience},
author = {Michael J. Weisman and Alexander Kott and Joachim Vandekerckhove},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.04982},
year = {2023}
}
备注
6 pages, Invited Session on "Estimation and Learning in Stochastic Systems" for the 57th Annual Conference on Information Sciences and Systems. Co-sponsorship of Johns Hopkins University and the IEEE Information Theory Society