利用 ParSNIP 模型进行罗马时光玻璃模拟下的光度瞬变分类
天体物理仪器与方法
2024-12-06 v1 宇宙学与河外天体物理
摘要
罗马太空望远镜配备 2.4 米主镜和光学-NIR 宽域相机，承诺 revolutionize 我们对暗能量、系外行星和红外天文学的理解。罗马核心社区调查之一是高纬度时域调查 (HLTDS)，该调查将测量超过 1 万例 Ia 类超新星光度曲线，但仅获取部分数量的光谱。剩余的超新星必须进行光度分类才能实现罗马 HLTDS 的全部潜能。为探讨瞬变产量和分类，Rose 等人 (in prep.) 更新了为罗马 HLTDS 开发的光度 LSST 天文时间序列分类挑战 (PLAsTiCC) 框架。本研究利用罗马时光玻璃数据集训练和评估 ParSNIP (参数化超新星识别管道) 模型。我们运用于光度数据对各种瞬变类型进行分类，特别关注数据集中最常见的类型：正常 Ia 类超新星、91bg-样 Ia 类超新星、Iax 类超新星以及星际介质 (CC) 类超新星。通过混淆矩阵和 ROC 曲线评估 ParSNIP 模型在不同红移范围内的性能。我们的分析表明，模型在较高红移范围 (0.5 < z < 2) 的分类 AUC 在 0.9 到 0.95 之间表现稳健，但在调查最低红移处的准确率下降，可能由于训练数据有限。这些发现凸显了确保训练集中各类别充分代表的重要性。这一工作彰显了机器学习模型在下一代观测中的价值，为罗马太空望远镜的调查优化、宇宙学预测以及与其他观测的协同作用铺平了道路。
引用
@article{arxiv.2412.03604,
title = {Picture Perfect: Photometric Transient Classification Using the ParSNIP Model with Roman Hourglass Simulations},
author = {Belal Abdelhadi and David Rubin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.03604},
year = {2024}
}
备注
Accepted for Publication in PASP