PicPersona-TOD：基于图像人格的任务导向对话个性化数据集
计算与语言
2025-04-25 v1
摘要
任务导向对话(TOD)系统旨在通过自然语言交互实现用户请求，但现有系统常产生通用、单调的响应，缺乏个性且无法适应用户的个人属性。为此，我们引入 PicPersona-TOD，一种新型数据集，包含用户图像作为人格元素，实现针对用户特定因素(如年龄或情绪背景)的个性化响应。这通过先见直觉、对话政策引导式提示以及使用外部知识来减少幻觉实现。人类评估确认，我们的数据集提升了用户体验，个性化响应促进了更具沉浸感的交互。此外，我们引入新型 NLG 模型 Pictor，不仅实现响应个性化，还在未见领域中表现出稳健的性能。项目链接：https://github.com/JihyunLee1/PicPersona
引用
@article{arxiv.2504.17390,
title = {PicPersona-TOD : A Dataset for Personalizing Utterance Style in Task-Oriented Dialogue with Image Persona},
author = {Jihyun Lee and Yejin Jeon and Seungyeon Seo and Gary Geunbae Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.17390},
year = {2025}
}
备注
Accepted in NAACL 2025 main