PI-HMR：结合接触压力传感实现鲁棒的床上时序人体形状重建
计算机视觉与模式识别
2025-03-25 v2 新兴技术
摘要
长期在床监测有利于医疗保健领域的自动化和实时健康管理，而人体形状重建技术的进步进一步增强了用户活动模式的表征和可视化。然而，现有技术主要基于视觉线索，在非视线和隐私敏感的床上场景中面临严峻挑战。压力传感床单为实时运动重建提供了一种有前景的解决方案。然而，模型设计和数据方面的有限探索阻碍了其进一步发展。为解决这些问题，我们提出了一个通用框架，弥合了数据标注和模型设计方面的差距。首先，我们介绍了 SMPLify-IB，这是一种通过重力约束克服俯视场景中深度模糊问题的优化方法，能够为床上数据集生成高质量的 3D 人体形状标注。然后，我们提出了 PI-HMR，一种基于时序的人体形状估计器，用于从压力序列回归网格。通过将多尺度特征融合与高压分布和空间位置先验相结合，PI-HMR 以 17.01mm 的平均关节误差降低超越了 SOTA 方法。这项工作为在床监测提供了一个完整的解决方案。
引用
@article{arxiv.2503.00068,
title = {PI-HMR: Towards Robust In-bed Temporal Human Shape Reconstruction with Contact Pressure Sensing},
author = {Ziyu Wu and Yufan Xiong and Mengting Niu and Fangting Xie and Quan Wan and Qijun Ying and Boyan Liu and Xiaohui Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.00068},
year = {2025}
}
备注
Accepeted by CVPR2025