基于物理信息的 Actor-Critic 算法用于电力配电系统虚拟惯性协调
系统与控制
2024-04-18 v1 系统与控制
摘要
同步发生器在输电系统中惯性消失，要求利用可再生能源提供惯性支持。这些能源通常连接到配电系统，其支持应协调以避免电网限制被违反。为此，本文提出了一种用于电力配电系统中来自可再生逆变器资源（IBRs）的虚拟惯性（VI）协调的 Physics-informed Actor-Critic（PI-AC）算法。获取配电网模型可能困难，因为某些部分常未知或参数高度不确定。为实现无模型协调，可采用强化学习（RL）方法，但需要大量训练。PI-AC 是一种 RL 算法，将电力系统的物理行为整合到 Actor-Critic（AC）方法中，以实现更快的学习。为此，我们基于摆动方程对损失函数进行正则化，引入聚合的电力系统动力学模型。本文通过 CIGRE 14 节点和 IEEE 37 节点电力配电系统的案例研究，探讨了 PI-AC 在各种电网设置下的功能。PI-AC 能够比仅数据驱动的 AC 算法和元启发式遗传算法（GA）实现更好的奖励和更快的学习。
引用
@article{arxiv.2404.11149,
title = {Physics-informed Actor-Critic for Coordination of Virtual Inertia from Power Distribution Systems},
author = {Simon Stock and Davood Babazadeh and Sari Eid and Christian Becker},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.11149},
year = {2024}
}
备注
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