基于物理的 3D 高斯渲染用于零样态 MRI 超分辨率
计算机视觉与模式识别
2026-03-11 v1
摘要
高分辨率磁共振成像 (MRI) 对临床诊断至关重要，但受制于长时间获取和运动伪影。超分辨率 (SR) 通过重建低分辨率扫描图像来实现高分辨率，但现有方法存在相互制约：配对数据方法仅凭昂贵的对齐数据集即可实现效率，而隐式神经表示方法则避免此类数据需求，但代价是计算负担沉重。我们提出一种基于显式高斯表示的零样态 MRI SR 框架，以平衡数据需求与效率。MRI 量身定制的高斯参数嵌入组织物理属性，减少可学习参数的同时保持 MRI 信号保真度。此外，基于物理的体渲染策略通过归一化高斯聚合建模 MRI 信号形成。另外，基于砖块的顺序无关光栅化方案实现高度并行的 3D 计算，降低训练和推理成本。在两个公开 MRI 数据集上的实验表明，该方法在重建质量和效率方面均表现出色，展示了其在临床 MRI 超分辨率中的潜力。
引用
@article{arxiv.2603.09621,
title = {Physics-Driven 3D Gaussian Rendering for Zero-Shot MRI Super-Resolution},
author = {Shuting Liu and Lei Zhang and Wei Huang and Zhao Zhang and Zizhou Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.09621},
year = {2026}
}
备注
Accepted to ICASSP