面向可扩展优化的基于物理的大规模智能反射面建模
信号处理
2020-06-09 v1 信息论
math.IT
摘要
在本文中，我们开发了一种基于物理的模型，该模型允许对大规模智能反射面（IRSs）进行可扩展优化。基本思想是将 IRS 单元划分为若干子集，称为瓦片（tiles），并建模每个瓦片对无线信道的影响。借鉴雷达文献中的概念，我们将每个瓦片建模为异常反射体，并通过求解电矢量和磁矢量的相应积分方程，推导其在给定单元相移下对无线信道的影响。基于该模型，可以离线设计瓦片单元的相移以支持多种传输模式，然后针对给定信道实现在线选择最佳模式。因此，所提模型中的瓦片数量和传输模式是设计参数，可调整以在性能与复杂度之间权衡。
引用
@article{arxiv.2006.04685,
title = {Physics-based Modeling of Large Intelligent Reflecting Surfaces for Scalable Optimization},
author = {Marzieh Najafi and Vahid Jamali and Robert Schober and Vincent H. Poor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.04685},
year = {2020}
}
备注
The paper is 5 pages, contains 5 figures, and is submitted to Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers 2020. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2004.12957