面向T2*加权脑MRI的物理感知运动仿真
图像与视频处理
2023-10-17 v2
摘要
在这项工作中，我们提出了一种用于T2*加权磁共振成像（MRI）的逼真、物理感知运动仿真流程，以改进基于学习的运动校正。由于T2*加权MRI对磁场不均匀性中运动相关变化高度敏感，在仿真中包含物理信息至关重要。此外，当前的运动仿真通常仅假设简化的运动模式。另一方面，我们的仿真包含真实记录的对象运动以及运动诱导的磁场不均匀性变化的逼真效应。我们通过训练一个卷积神经网络来检测受影响的k空间线中运动的存在，展示了此类仿真数据的用途。该网络可准确检测低至 0.5mm 的仿真位移中受运动影响的k空间线（测试集准确率：92.5%）。最后，我们的结果展示了基于仿真的k空间线检测与更强大的重建方法相结合的令人振奋的机会。
引用
@article{arxiv.2303.10987,
title = {Physics-Aware Motion Simulation for T2*-Weighted Brain MRI},
author = {Hannah Eichhorn and Kerstin Hammernik and Veronika Spieker and Samira M. Epp and Daniel Rueckert and Christine Preibisch and Julia A. Schnabel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.10987},
year = {2023}
}
备注
Submitted to SASHIMI: Simulation and Synthesis in Medical Imaging Workshop, associated with MICCAI 2023