基于深度神经网络的物理信号分类
机器学习
2018-11-16 v1 信号处理
摘要
本文应用深度神经网络对来自运行的汽油和柴油动力车辆及其他设备的物理传感器测量所获得的物理特征进行分类。该分类可提供关于目标身份的信息，如车辆类型甚至车辆型号。物理测量包括声学、加速度（振动）、地声和磁学测量。
引用
@article{arxiv.1811.06349,
title = {Physical Signal Classification Via Deep Neural Networks},
author = {Benjamin Epstein and Roy H. Olsson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.06349},
year = {2018}
}
备注
4 figures, 3 tables