照片速写：从图像推断轮廓图
计算机视觉与模式识别
2019-01-04 v1
摘要
边缘、边界与轮廓是计算机图形学与计算机视觉中共同的重要研究课题。一方面，它们是传达三维形状的二维元素；另一方面，它们指示了遮挡事件，从而区分物体或语义概念。本文旨在生成轮廓图，即捕捉视觉场景外形的类边界绘图。先前工作常将此问题视为边界检测。然而，边界检测输出所呈现的视觉线索集合不同于轮廓图中的线索，且艺术风格被忽略。我们通过收集新的轮廓图数据集并提出一种基于学习的方法来解决这些问题，该方法解决了标注中的多样性，并且与边界检测器不同，可处理标注与实际真值之间未完美对齐的情况。我们的方法在定量与定性上均超越先前方法。令人惊讶的是，当我们的模型在 BSDS500 上微调时，我们在显著边界检测中达到了 state-of-the-art 性能，这表明轮廓图可能是边界标注的一种可扩展替代方案，同时对标注者而言更易绘制且更有趣。
引用
@article{arxiv.1901.00542,
title = {Photo-Sketching: Inferring Contour Drawings from Images},
author = {Mengtian Li and Zhe Lin and Radomir Mech and Ersin Yumer and Deva Ramanan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.00542},
year = {2019}
}
备注
WACV 2019. For code and dataset, see http://www.cs.cmu.edu/~mengtial/proj/sketch/