PhoMoH：隐式照片级真实感人体头部三维模型
计算机视觉与模式识别
2023-10-25 v3
摘要
我们提出 PhoMoH，一种构建包含头发、胡须、口腔与衣物的照片级真实感人体头部三维几何与外观生成式模型的神经网络方法。与先前工作不同，PhoMoH 使用神经场建模人体头部，从而支持复杂拓扑。我们并非从零学习头部模型，而是提出对现有具表现力头部模型进行新特征增强。具体而言，我们在中分辨率头部模型之上学习一个高细节几何网络，以及一个细节化、局部几何感知且解耦的颜色场。我们所提架构能从相对较少数据学习照片级真实感人体头部模型。所学的生成式几何与外观网络可独立采样，并支持创建多样且真实的人体头部。大量实验从定性及多种指标上验证了我们的方法。
引用
@article{arxiv.2212.07275,
title = {PhoMoH: Implicit Photorealistic 3D Models of Human Heads},
author = {Mihai Zanfir and Thiemo Alldieck and Cristian Sminchisescu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.07275},
year = {2023}
}
备注
To be published at the International Conference on 3D Vision 2024