基于领域本体与CBA的即时通信网络钓鱼检测——一种创新的规则生成方法

用户对即时通信工具、电子邮件、网站、社交网络等通信服务使用的疏忽，正成为网络钓鱼者最大的可乘之机。有必要通过教育用户来建立技术意识，使其创建一种钓鱼检测应用程序，该程序能为用户生成钓鱼警报，从而避免钓鱼消息被忽略。缺乏基本的检测和预防钓鱼的安全功能，对即时通信客户端产生了深远影响，因为它们失去了对电子银行和电子商务交易的信任，这将对严重依赖互联网的企业、银行部门及商业活动产生灾难性影响。针对即时通信工具中的钓鱼检测，现有的研究贡献非常少。本文提出了一种基于上下文、动态且智能的即时通信钓鱼检测方法，该方法结合领域本体（OBIE）分析并检测即时消息中的钓鱼行为，并利用基于关联的分类（CBA）生成钓鱼规则并警示受害者。采用PDS监控系统算法，以高精确率和召回率识别即时通信消息交换过程中的钓鱼活动。结果表明，与现有方法相比，精确率和召回率的百分比均有提升。