深度学习时代的认知科学哲学

深度学习在人工智能研究的大多数领域推动了重大的进展。这一卓越的进步超越了单纯的工程成就，对认知科学哲学具有重要意义。深度神经网络在克服旧有联结主义模型的局限性方面取得了显著进展，这些模型曾在关于认知的哲学辩论中居于中心位置。这一发展直接相关于认知科学哲学中长期存在的理论性争论。此外，与深度神经网络进行比较评估的方法论挑战极大地受益于与哲学和认知科学的跨学科合作。在哲学家探索深度学习与认知相关的基础性问题之际，这篇视角论文概述了其贡献尤为有益的关键领域。