PHI Scrubber：一种深度学习方法
机器学习
2018-08-06 v1 机器学习
摘要
患者信息的保密性是电子健康记录系统的重要组成部分。患者信息一旦泄露，会对接受医疗服务的个人的隐私造成严重损害。因此，从医师笔记中移除此类细节十分重要。本文提出一个由深度学习模型组成的系统，其中使用反卷积神经网络与双向LSTM-CNN，并结合正则表达式来识别并消除个人可识别信息。随后从医疗从业者的数据中移除这些信息，从而进一步允许研究者和临床试验对这种信息进行合理使用。
引用
@article{arxiv.1808.01128,
title = {PHI Scrubber: A Deep Learning Approach},
author = {Abhai Kollara Dilip and Kamal Raj K and Malaikannan Sankarasubbu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.01128},
year = {2018}
}