基于反向传播算法的相位校准方法
信号处理
2024-07-17 v1
摘要
可重构智能天线面板（Reconfigurable Intelligent Surface, RIS）技术近年来作为满足无线通信容量日益增长需求的热门解决方案而浮出水面。然而实际应用中，RIS的元素可能存在相位偏差，这些偏差需要被恰当地估计和校准。本文将RIS元素的过空气（OTA）估计问题建模为准神经网络（quasi-neural network, QNN），以便使用经典的反向传播（backpropagation, BP）算法获得相位估计。我们还推导了RIS元素相位的克拉默-罗瓦边界（Cram\'{e}r Rao Bounds, CRBs），作为所提出方法的基准。仿真结果验证了所提算法的有效性，显示相位估计的均方根误差（RMSEs）接近CRBs。
引用
@article{arxiv.2407.11329,
title = {Phases Calibration of RIS Using Backpropagation Algorithm},
author = {Wei Zhang and Bin Zhou and Tianyi Zhang and Yi Jiang and Zhiyong Bu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.11329},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 5 figures, accepted by IEEE/CIC ICCC 2024