基于重复音频事件模型的声谱图相位重建

修正声谱图的相位恢复是音频信号处理应用（如声源分离）中的一个主要问题。本文介绍了一种新颖的技术，用于估计时频域中起始帧内复杂混合物成分的相位。我们提出利用从一个起始帧到另一个起始帧的相位重复性。我们引入了一个参考相位，该相位表征了一个成分，与其激活时间无关。一个成分的起始相位随后被建模为该参考相位与一个线性依赖于频率的偏移量之和。我们推导了起始帧内的复杂混合物模型，并提供了两种用于估计模型相位参数的算法。该模型在实验数据上进行了估计，并将此技术集成到一个音频声源分离框架中。结果表明，该模型是利用相位重复性的一个有前景的工具，并指出了其在分离复杂混合物中重叠成分的潜力。