基于神经网络而非相位变换的心脏单极电图相位映射
信号处理
2021-04-14 v3 机器学习
组织与器官
摘要
相位映射是一种处理从心脏组织表面记录的电图信号的方法。相位映射的主要概念是应用相位变换以获得具有有用特性的信号。在我们的研究中，我们提出使用简单的锯齿波信号代替相位信号来处理电图数据并构建相位图。我们将能提供该信号的变换记为类相位变换（PLT）。PLT 通过卷积神经网络定义，该网络在心脏组织电生理计算机模型的数据集上训练。所提方法在详细的人体躯干电生理个性化模型数据上进行了验证。本文包含基于 PLT 的相位图可视化，并展示了所提方法在可兴奋心脏组织复杂非平稳周期活动分析中的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1911.09731,
title = {Phase mapping for cardiac unipolar electrograms with neural network instead of phase transformation},
author = {Konstantin Ushenin and Tatyana Nesterova and Dmitry Shmarko and Vladimir Sholokhov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.09731},
year = {2021}
}