中文

随机网络上随机 Watts 阈值 SIS 模型的相边界

社会与信息网络 2026-06-29 v1
作者: Yasmine Beji , Heger Arfaoui , Slimane BenMiled
在 arXiv 上查看 ↗ PDF ↗

摘要

复杂传染模型（其中采纳需要来自多个邻居的强化）已在单调（无恢复）设置中得到广泛研究，但网络上具有 SIS 类恢复的阈值模型的相图仍未绘制。我们研究了 Erdos-Renyi 和 Barabasi-Albert 网络上的随机 Watts 阈值 SIS 模型，并在传输率 β\beta、采纳阈值 θ\theta 和感染持续时间 dd 的联合参数空间中重建了其灭绝-持续相边界。使用基于自适应 Delaunay 的采样和加权逻辑回归，对超过 180,000 次蒙特卡洛试验，我们发现：(i) 边界可以用一个六参数交互模型很好地描述，其结构在两种拓扑中保持不变；(ii) 转变是尖锐的，10-90% 灭绝概率带仅跨越 Δθ≈0.005\Delta\theta \approx 0.005-0.0080.008；(iii) 采纳阈值是控制流行病可行性的主导参数，传输率和感染持续时间起次要且不对称的作用。该表征为经典 SIS 流行病阈值的复杂传染类比提供了定量参考。

关键词

复杂传染 SIS模型 Watts阈值模型 相边界 随机网络 流行病阈值

引用

@article{arxiv.2606.30069,
  title  = {Phase Boundary of a Stochastic Watts-Threshold SIS Model on Random Networks},
  author = {Yasmine Beji and Heger Arfaoui and Slimane BenMiled},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2606.30069},
  year   = {2026}
}