扰动因子分析：考虑暴露谱的组间差异
统计方法学
2020-12-03 v3
摘要
在本文中，我们利用 NHANES 数据研究邻苯二甲酸酯暴露谱的组间差异。邻苯二甲酸酯是一类用于塑料和作为溶剂的工业化学品。越来越多证据表明暴露于邻苯二甲酸酯对生殖和神经发育有不良健康影响，并关注暴露中的种族差异。我们希望识别一组低维因子来概括对不同化学品的暴露，同时允许组间差异。在改进当前多组加性因子模型的基础上，我们提出一类扰动因子分析(PFA)模型，其假设数据通过乘以组特定矩阵扰动后具有公共因子结构。使用矩阵正态层次模型对扰动矩阵定义贝叶斯推断算法。所得模型在允许组间任意大差异方面与现有方法同样灵活，但具有我们在模拟研究中说明的显著优势。将 PFA 应用于 NHANES 数据，我们学习了概括邻苯二甲酸酯暴露的公共因子，同时显示出清晰的组间差异。
引用
@article{arxiv.1910.03021,
title = {Perturbed factor analysis: Accounting for group differences in exposure profiles},
author = {Arkaprava Roy and Isaac Lavine and Amy H. Herring and David B. Dunson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.03021},
year = {2020}
}