基于 ADMM 的大规模 MIMO-OFDM 系统扰动辅助 PAPR 抑制
信息论
2016-07-12 v1 math.IT
摘要
我们考虑基于正交频分复用 (OFDM) 的大规模多输入多输出 (MIMO) 系统的峰均功率比 (PAPR) 抑制问题。我们开发了一种新颖的扰动辅助方案，通过利用大规模天线阵列固有的冗余自由度 来降低发射信号的 PAPR。具体而言，我们向频域预编码信号引入人工扰动信号，旨在降低其对应时域信号的 PAPR。同时，与每个音调相关联的加性扰动信号被约束在其关联信道矩阵的零空间内，使其不会引起任何多用户干扰或带外辐射。该问题被表述为一个凸优化问题，并通过借助变量分裂和交替方向乘子法 (ADMM) 技术开发了一种高效算法。仿真结果表明，所提出的方法具有较快的收敛速率，且在仅数十次迭代内即可实现显著的 PAPR 抑制。此外，与其他基于预编码的 PAPR 抑制方法不同，我们提出的向预编码信号引入扰动信号的方法独立于预编码阶段，因此可能更适合实际系统。
引用
@article{arxiv.1607.02681,
title = {Perturbation-Assisted PAPR Reduction for Large-Scale MIMO-OFDM Systems via ADMM},
author = {Hengyao Bao and Jun Fang and Zhi Chen and Tao Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.02681},
year = {2016}
}