Flickr 图像搜索结果的个性化

社交媒体网站 Flickr 允许用户上传照片、用标签进行标注、将照片提交到群组，并通过添加其他用户为联系人形成社交网络。Flickr 提供了多种浏览或搜索方式。其中一种选择是标签搜索，它会返回所有用特定关键词标注过的图像。如果关键词存在歧义，例如“beetle”可能指一种昆虫或一辆汽车，标签搜索结果将包含许多与用户执行查询时心中所想含义不相关的图像。我们主张，用户通过以联系人和图像标注形式添加的元数据来表达他们的摄影兴趣。我们展示了如何利用这些元数据为用户个性化搜索结果，从而提高搜索性能。首先，我们表明，通过用户的联系人或包含这些联系人的联系人在内的更大社交网络来过滤标签搜索结果，可以显著提高搜索精度。其次，我们描述了一个概率模型，该模型利用标签信息来发现搜索结果中包含的潜在主题。用户的兴趣同样可以通过他们用于标注自己图像的标签来描述。然后，利用模型发现的潜在主题，通过寻找用户感兴趣主题的图像来个性化搜索结果。