基于细粒度语言控制的个性化文本生成
计算与语言
2024-02-08 v1
摘要
随着大语言模型的文本生成能力日益突出，近期研究开始关注控制生成文本的特定方面，使其更加个性化。然而，大多数可控文本生成研究侧重于控制内容或建模反映作者写作风格的特定高层/粗粒度属性，如正式度、领域或情感。在本文中，我们专注于控制跨越多个语言维度的细粒度属性，例如词汇和句法属性。我们引入了一个新颖的基准，用于训练生成模型并评估其基于多个细粒度语言属性生成个性化文本的能力。我们系统地研究了各种大语言模型在我们的基准上的表现，并从影响其性能的因素中得出见解。我们将公开我们的代码、数据和预训练模型。
引用
@article{arxiv.2402.04914,
title = {Personalized Text Generation with Fine-Grained Linguistic Control},
author = {Bashar Alhafni and Vivek Kulkarni and Dhruv Kumar and Vipul Raheja},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.04914},
year = {2024}
}