使用多模态、自主、多智能体系统的个性化推荐系统
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2024-10-29 v1 人工智能
机器学习
多智能体系统
摘要
本文描述了一个使用多模态、自主、多智能体系统的高度发达的个性化推荐系统。该系统专注于融入前沿 AI 技术和 LLM（如 Gemini-1.5-pro 和 LLaMA-70B），以改善客户服务体验，尤其是在电子商务领域。我们的方法使用多智能体、多模态系统为用户提供最佳推荐。该系统整体由三个智能体组成。第一个智能体推荐适合回答给定问题的产品，第二个智能体根据属于这些推荐产品的图像提出后续问题，随后由第三个智能体进行自主搜索。它还具有实时数据获取、基于用户偏好的推荐以及自适应学习功能。在复杂查询期间，应用程序使用 Symphony 进行处理，并利用 Groq API 实现低响应时间的快速解答。它采用多模态方式全面利用文本和图像，从而优化产品推荐和客户交互。
引用
@article{arxiv.2410.19855,
title = {Personalized Recommendation Systems using Multimodal, Autonomous, Multi Agent Systems},
author = {Param Thakkar and Anushka Yadav},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.19855},
year = {2024}
}