fantasy sports 中的个性化 contests 推荐
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2025-08-21 v1 机器学习
摘要
在日常 fantasy sports 中，玩家会参与"contests"，通过构建由运动员组成的球队来与其他玩家竞争，球队得分基于真实体育赛事中实际发生的事件。对于任何给定的体育赛事，玩家都可以选择大量可用的 contests，主要在三个维度上存在显著差异：入场费、名额数量和奖金池分布。由于玩家偏好差异较大，contests 个性化推荐对于匹配玩家与contests至关重要。本文提出了一种可扩展的contests 推荐系统，其核心是由 Wide and Deep Interaction Ranker（WiDIR）驱动。我们在贵公司实现了该系统，该公司是拥有数百万每日 contests 和数百万玩家的大型 fantasy sports 平台。线上实验显示，该系统在召回率及其他关键业务指标方面显著优于其他候选模型。
引用
@article{arxiv.2508.14065,
title = {Personalized Contest Recommendation in Fantasy Sports},
author = {Madiraju Srilakshmi and Kartavya Kothari and Kamlesh Marathe and Vedavyas Chigurupati and Hitesh Kapoor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.14065},
year = {2025}
}