面向边缘端的个性化可调区间二型模糊PPG信号质量评估
人机交互
2023-09-26 v1 人工智能
机器学习
摘要
当今大多数可穿戴技术可提供无缝的心脏活动监测。具体而言，绝大多数采用光电容积脉搏波（PPG）传感器获取血容量脉搏信息，并进一步分析以提取有用且与生理相关的特征。然而，基于PPG的信号可靠性面临不同挑战，严重影响了此类数据处理。这主要源于运动伪影导致的PPG形态波失真，从而可能引发生理相关特征提取的错误解读。基于此，本文提出一种新颖的个性化可调区间二型模糊逻辑系统（IT2FLS）用于评估PPG信号质量。所提系统采用个性化方法，使IT2FLS参数适应每个人独特PPG信号特征。此外，该系统提供可调的个性化级别，允许医疗提供者根据不用应用的具体需求调整系统。所提系统在验证中平均准确率最高达93.72%。该系统有望实现超低复杂度与实时的PPG质量评估，提升边缘端基于PPG的健康监测系统的准确性与可靠性。
引用
@article{arxiv.2309.13464,
title = {Personalised and Adjustable Interval Type-2 Fuzzy-Based PPG Quality Assessment for the Edge},
author = {Jose A. Miranda and Celia López-Ongil and Javier Andreu-Perez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.13464},
year = {2023}
}