PERSE：基于单张肖像的个性化3D生成头像
计算机视觉与模式识别
2025-09-30 v2
摘要
我们提出PERSE方法，从参考肖像构建个性化3D生成头像。我们的头像允许在连续且解耦的潜在空间中进行面部属性编辑，以控制每个面部属性，同时保持个体身份。为实现此目标，本方法首先合成大规模合成2D视频数据集，其中每个视频包含一致的面部表情和视点的变化，以及来自原始输入的特定面部属性的变化。我们提出一种新型管道，用于产生具有面部属性编辑的高质量、照片般逼真的2D视频。利用此类属性数据集，我们提出一种基于3D高斯溅射的个性化头像创建方法，学习连续且解耦的潜在空间，以实现直观的面部属性操控。为在此潜在空间中实现平滑过渡，我们引入一种通过使用插值2D面孔作为监督的潜在空间正则化技术。与以前的方法相比，我们展示PERSE生成的高质量头像在插值属性的同时，保留了参考个体的身份。
引用
@article{arxiv.2412.21206,
title = {PERSE: Personalized 3D Generative Avatars from A Single Portrait},
author = {Hyunsoo Cha and Inhee Lee and Hanbyul Joo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.21206},
year = {2025}
}
备注
Accepted to CVPR 2025, Project Page: https://hyunsoocha.github.io/perse/