图的置换等变生成对抗网络
机器学习
2021-12-08 v1
摘要
图生成建模中讨论最多的问题之一是表示的排序问题。一种解决方案是使用等变生成函数，以确保排序不变性。在讨论了此类函数的一些性质后，我们提出了 3G-GAN，一种依赖 GAN 和等变函数的三阶段模型。该模型仍在开发中。不过，我们给出了一些令人鼓舞的探索性实验，并讨论了尚待解决的问题。
引用
@article{arxiv.2112.03621,
title = {Permutation Equivariant Generative Adversarial Networks for Graphs},
author = {Yoann Boget and Magda Gregorova and Alexandros Kalousis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.03621},
year = {2021}
}
备注
ELLIS Machine Learning for Molecule Discovery Workshop. 5 pages + ref. + appendix