使用分槽 Correntropy 的天文时间序列周期估计
信息论
2014-12-08 v1 天体物理仪器与方法
math.IT
机器学习
摘要
在本文中，我们提出了一种利用 correntropy 对周期变星光变曲线进行周期估计的方法。光变曲线是恒星亮度随时间变化的天文时间序列，其特点是含噪且采样不均匀。我们建议使用分槽时间滞后，以便直接从不规则采样时间序列中估计 correntropy。提出了一种新的信息论度量，用于区分 correntropy 谱密度的峰值。在一组取自 MACHO 巡天的光变曲线上，分槽 correntropy 方法优于分槽相关、弦长、VarTools（Lomb-Scargle 周期图和方差分析）以及 SigSpec 应用。
引用
@article{arxiv.1112.2962,
title = {Period Estimation in Astronomical Time Series Using Slotted Correntropy},
author = {Pablo Huijse and Pablo A. Estévez and Pablo Zegers and José Príncipe and Pavlos Protopapas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1112.2962},
year = {2014}
}