具备多资源竞争与流量感知的网卡上网络功能性能预测
网络与互联网体系结构
2025-02-11 v5
摘要
SmartNIC 上的网络功能卸载已广泛应用于现代数据中心，在节省主机资源与可编程性方面带来益处。在同一 SmartNIC 上协同运行的网络功能会因板载资源竞争导致性能干扰。为在确保高效资源管理的同时满足性能 SLA，运维人员需要在此类竞争下预测网络功能性能的机制。然而，现有解决方案缺乏 SmartNIC 专有知识且流量感知能力有限，导致对网卡上网络功能的预测准确性较差。本文提出了 Yala，一种面向网卡上网络功能的新型性能预测系统。Yala 建立于一个关键观察之上：共置的网络功能会竞争包括板载加速器与内存子系统在内的多种资源。它还根据各项资源的行为促进流量感知，以在外部流量属性变化时保持准确性。使用 BlueField-2 SmartNIC 的评估表明，与现有最先进方法相比，Yala 将预测准确率提高了 78.8%，将 SLA 违规减少了 92.2%，并支持了新的实际用例。
引用
@article{arxiv.2405.05529,
title = {Performance Prediction of On-NIC Network Functions with Multi-Resource Contention and Traffic Awareness},
author = {Shaofeng Wu and Qiang Su and Zhixiong Niu and Hong Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.05529},
year = {2025}
}
备注
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