ATLAS径迹重建算法在LHC Run 2致密环境中的性能
高能物理 - 实验
2017-10-27 v2
摘要
随着大型强子对撞机（LHC）在 Run 2 期间质心能量增至 13 TeV，具有致密环境（例如高能喷流核心）的事件成为新物理搜索以及标准模型测量的焦点。这些环境的特征在于带电粒子间距达到跟踪探测器传感器粒度的量级。我们将 ATLAS 实验收集的 3.2 fb 数据与在 13 TeV 质心能量下产生高横动量喷流的质子-质子碰撞模拟的基本径迹量进行比较。讨论了带电粒子间距和多重数对径迹重建性能的影响。使用一种新颖的、数据驱动的方法量化了横动量在 200 GeV 至 1600 GeV 之间的喷流核心中的效率。该方法利用能量损失 dE/dx 来识别源自两个带电粒子的像素簇。对于产生这些簇的带电粒子，在喷流横动量 200-400 GeV 和 1400-1600 GeV 下，测得未被重建的比例分别为 和 。
引用
@article{arxiv.1704.07983,
title = {Performance of the ATLAS Track Reconstruction Algorithms in Dense Environments in LHC Run 2},
author = {ATLAS Collaboration},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.07983},
year = {2017}
}
备注
44 pages in total, author list starting page 28, 17 figures, 1 table, submitted to EPJC, All figures including auxiliary figures are available at http://atlas.web.cern.ch/Atlas/GROUPS/PHYSICS/PAPERS/PERF-2015-08/