基于共同阅读分析寻找天文学社区
信息论
2016-11-17 v2 math.IT
摘要
当大量人参与某种活动时，社区就会形成。这些社区的性质取决于所考虑的关系。在定期使用学术文献的人群中，类似“人 i 与人 j 引用了相同的论文”这样的关系可能揭示特定领域中工作人员的社区。在本海报上，我们将研究“人 i 与人 j 阅读了相同的论文”这一关系。我们首先通过要求用户以一定速率查询 ADS 来确定将参与的人口。随后，我们将该关系应用于该人群。结果将形成一个抽象的“关系空间”，我们将依据各种“表征”来描述该空间。此类“表征”的示例包括将共同阅读向量投影到主成分上的情况以及共同阅读网络的谱密度。我们将展示共同阅读关系导致结构，我们将描述这种结构，并为该结构在天文学社区中的分类提供初步尝试。ADS 由 NASA 资助，资助号为 NNG06GG68G。
引用
@article{arxiv.cs/0701034,
title = {Performance of Rake Receivers in IR-UWB Networks Using Energy-Efficient Power Control},
author = {Giacomo Bacci and Marco Luise and H. Vincent Poor},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0701034},
year = {2016}
}
备注
24 pages, 7 figures. Submitted to the IEEE Transactions on Wireless Communications