人工神经网络在激光束诊断逆问题中的性能
计算物理
2025-10-21 v1 应用物理
摘要
介绍用于识别薄铝板表面发生脉冲高功率激光束激发后热通量时空分布的方法的数值验证结果。所提出的边界热通量函数识别是新提出的激光束轮廓方法的一部分，利用在 ANSYS Fluent 求解器生成的温度分布上训练的人工神经网络。论文聚焦于最有效神经网络超参数（Keras, Tensorflow）的选择，并比较了使用人工神经网络识别与此前文章中讨论的 Levensrg-Marquardt 方法的结果。
关键词
引用
@article{arxiv.2510.17507,
title = {Performance of artificial neural networks in an inverse problem of laser beam diagnostics},
author = {Karol Pietrak and Radosław Muszyński and Adam Marek and Piotr Łapka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.17507},
year = {2025}
}
备注
20 pages, 12 figures, 1 table, 61 references