天体物理辐射流体动力学代码在可扩展向量扩展优化下的性能
分布式、并行与集群计算
2022-07-28 v1 高能天体物理现象
摘要
我们展示了天体物理辐射流体动力学代码V2D在富士通开发的基于Arm的A64FX处理器上的性能研究结果。该代码求解稀疏线性系统，这是A64FX架构理应非常适合的任务。我们在使用A64FX处理器的Apollo 80平台Ookami上进行了性能分析研究。我们探索了若干编译器和性能分析包，发现该代码在可扩展向量扩展（scalable vector extension）优化下表现不如预期，表明值得对代码进行“更深入的分析”。然而，一个调用V2D所用基本稀疏线性代数例程的简单驱动程序在使用可扩展向量扩展优化时确实显示出显著加速。我们呈现了该项研究的初步结果，研究在相对简单的测试问题上使用V2D，侧重于重复求解稀疏线性系统。
引用
@article{arxiv.2207.13251,
title = {Performance of an Astrophysical Radiation Hydrodynamics Code under Scalable Vector Extension Optimization},
author = {Dennis C. Smolarski and F. Douglas Swesty and Alan C. Calder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.13251},
year = {2022}
}
备注
4 pages, 1 figure, accepted for EAHPC-2022 - Embracing Arm for High Performance Computing Workshop, An IEEE Cluster 2022 Workshop