具有软 FEC 与多电平调制的实时系统性能监测

性能监测是实时系统中余量测量的一项基本功能。历史上，系统预算由二进制调制与直接检测下由误码率（BER）转换而来的 Q 因子描述。硬判决前向纠错（FEC）的引入并未改变这一点。近年来技术已显著变化，涵盖相干检测、多电平调制与软 FEC。在此类先进系统中，（归一化）广义互信息（GMI/NGMI）与非对称信息（ASI）等不同度量被视为更可靠。另一方面，Q 预算仍具用处，因为预 FEC BER 监测已在工业界确立用于实时系统监测。预 FEC BER 易于由 FEC 解码中翻转比特数的可用信息估计，无需知晓实时系统中未知的已传输比特。因此，在实时系统中使用 GMI/NGMI/ASI 等度量进行性能监测尚不可能。然而，本工作中我们提出一种盲软性能估计方法。基于对数似然值直方图且无需已传输比特知识，我们展示了 ASI 如何被估计。我们在循环回环实验中针对 16 与 64 进制正交振幅调制（QAM）以及概率整形 16、64 与 256-QAM 对所提方法进行了实验检验。我们看到 3.6% 的相对误差，对应于二进制调制下约 0.5 dB 信噪比差异，处于 ASI 大于假定 FEC 阈值的区间。对于该所提方法，数字信号处理电路仅需在软判决 FEC 解码器前存储 L 值直方图的最小附加功能。