基于 ELM 的性能水平评估模型

人因评估是设计民航飞行座舱的关键环节。该过程依赖于机组的生理与认知特征，以确保座舱设计符合其能力并提升飞行安全性。现代生理数据采集与分析技术，取代传统主观人因评估，已成为有效的座舱人因设计验证与评估方法。鉴于飞行员生理信号的高维度与复杂性，这些不确定性显著影响飞行员性能。本文提出一种基于极端学习机 (ELM) 的飞行员性能评估模型，通过飞行员生理信号预测飞行性能，并进一步探讨人因与民航安全之间的定量关系。