基于噪声子空间的窄带波达方向（DOA）估计算法在 CPU 与 GPU 上的性能分析
分布式、并行与集群计算
2020-07-29 v1 信号处理
摘要
阵列信号处理问题的高性能计算是一项关键任务，因为许多应用需要实时系统性能。基于噪声子空间的波达方向（DOA）估计算法因提供更高的角分辨率和更强的鲁棒性而在文献中广受欢迎。在本研究中，我们探讨了 GPU 上高性能 DOA 估计的各种优化策略，并比较分析了替代实现（MATLAB、C/C++ 和 CUDA）。实验表明，与基线多线程 CPU 实现相比，GPU 上可实现高达 3.1 倍的加速。源代码公开于以下链接：https://github.com/erayhamza/NssDOACuda
引用
@article{arxiv.2007.14135,
title = {Performance Analysis of Noise Subspace-based Narrowband Direction-of-Arrival (DOA) Estimation Algorithms on CPU and GPU},
author = {Hamza Eray and Alptekin Temizel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.14135},
year = {2020}
}