PerfEnforce：具备性能保证的数据分析动态缩放引擎
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2016-06-01 v1
摘要
在本文中，我们提出 PerfEnforce，一种旨在使云提供商能够针对数据分析云服务出售性能级别的缩放引擎。PerfEnforce 以最小化成本同时概率性地满足服务等级协议所提供的查询运行时保证的方式来缩放分配给用户的虚拟机集群。借助 PerfEnforce，我们展示了如何以对用户查询会话干扰最小的方式缩放集群。我们进一步展示了何时使用三种方法之一进行集群缩放：反馈控制、强化学习或感知机学习。我们发现感知机学习在进行集群缩放决策时优于其他两种方法。
引用
@article{arxiv.1605.09753,
title = {PerfEnforce: A Dynamic Scaling Engine for Analytics with Performance Guarantees},
author = {Jennifer Ortiz and Brendan Lee and Magdalena Balazinska and Joseph L. Hellerstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.09753},
year = {2016}
}