PERELMAN：科学文献元分析流水线。技术报告
多智能体系统
2025-12-29 v1
摘要
我们提出了 PERELMAN（PipEline foR sciEntific Literature Meta-ANalysis），这是一个智能体框架，旨在从大量科学文献语料库中提取特定信息，以支持大规模文献综述和元分析。我们的核心目标是将异构的文章内容可靠地转换为统一的、机器可读的表示形式。PERELMAN 首先通过与领域专家的结构化对话，提取领域知识——包括目标变量、纳入标准、单位和归一化规则。然后，该领域知识在流水线的多个阶段被重复使用，并指导协调的智能体从叙述性文本、表格和图表中提取证据，从而实现跨研究的一致聚合。为了评估可重复性并验证我们的实现，我们在重现分层锂离子正极材料特性（NMC811 材料）元分析的任务上对该系统进行了评估。我们描述了我们的解决方案，该方案有潜力将准备元分析所需的时间从数月缩短至数分钟。
引用
@article{arxiv.2512.21727,
title = {PERELMAN: Pipeline for scientific literature meta-analysis. Technical report},
author = {Daniil Sherki and Daniil Merkulov and Alexandra Savina and Ekaterina Muravleva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.21727},
year = {2025}
}